ABSTRACT
ABSTRACT: The length of the hypocotyl has been highlighted as a potential descriptor of the soybean crop. However, there is no information available in the published literature about its behavior over several planting times. The present study aimed to identify soybean cultivars with stability and predictability of hypocotyl length behavior through neural networks and traditional adaptability and stability methodologies. We analyzed 16 soybean cultivars in 6 planting seasons under greenhouse conditions. In each season, a randomized block design with 4 replications was adopted. The experimental unit was composed of 3 plants. The plot mean was used in the analysis. Hypocotyl length data were analyzed by analysis of variance and Tukey's test. Then analyses were carried out using the Traditional Method, Plaisted and Peterson, Wricke, Eberhart and Russell, and Artificial Neural Networks. A significant effect (p<0.01 by the F test) was identified for Cultivars versus Planting Season and Planting Seasons and Cultivars. Cultivars BRS810C, BRSMG760SRR, TMG1175RR, and BMX Tornado RR showed lower averages, high stability, and general adaptability regarding soybean hypocotyl length whereas the cultivar BG4272 presented higher mean, high stability, and general adaptability. Identification of soybean cultivars of predictable and stable behavior as to hypocotyl length contributes to Soybean Improvement as it further our knowledge on the potential descriptor and the possibility of increasing the number of descriptors.
RESUMO: O comprimento do hipocótilo tem-se destacado como potencial descritor da cultura da soja, no entanto, não se tem informação sobre o seu comportamento ao longo de várias épocas de plantio. Diante disto, objetivou-se identificar cultivares de soja com estabilidade e previsibilidade de comportamento quanto ao comprimento do hipocótilo por meio de redes neurais e metodologias tradicionais de adaptabilidade e estabilidade. Analisou-se 16 cultivares de soja em seis épocas de plantio, em condições de casa de vegetação. Em cada época, adotou-se o delineamento em blocos casualizados com quatro repetições, sendo a unidade experimental composta por três plantas e usou-se a média da parcela na análise. Os dados de comprimento de hipocótilo foram analisados por meio da análise de variância e teste de Tukey e, posteriormente, procedeu-se análises por meio do Método Tradicional, Plaisted e Peterson, Wricke, Eberhart e Russell e Redes Neurais Artificiais. Identificou-se efeito significativo (p<0,01 pelo teste F) para Cultivares x Épocas, Épocas e Cultivares. As cultivares BRS810C, BRSMG760SRR, TMG1175RR e BMX Tornado RR apresentaram menores médias, alta estabilidade e adaptabilidade geral quanto ao comprimento do hipocótilo de soja; enquanto que, a cultivar BG4272 apresentou maior média, alta estabilidade e adaptabilidade geral. A identificação de cultivares de soja de comportamento previsível e estável, quanto ao comprimento do hipocótilo, contribui para o Melhoramento da Soja no tocante ao melhor conhecimento do potencial descritor e à possibilidade de incremento do número de descritores.
ABSTRACT
Hybridization is an important improvement method used in the soybean culture. However, there is little information on the recommended relative moisture and air temperature degree for artificial pollination. Therefore, this study aimed to determine the efficiency of artificial hybridization between soybean parents according to different periods of the day. Artificial pollination of 14 hybrid combinations occurred in greenhouse in three periods of the day. The parents were: TMG 801, TMG 803, BRSGO 7560, BRS Valiosa RR, Agua-Marinha RR and NK 7059 RR. The studied variables were: relative moisture, air temperature, number of days to flowering, performed artificial pollination, pods without sepal, produced seeds, germinated seeds, hybrid plants and percentage of pods without sepals. Data were submitted to normality and homogeneity of variance test, analysis of variance, Tukey, Scheffé and 2 tests, and correlation analysis. Six hundred and seventy-two artificial pollinations were performed. From which were obtained 436 pods without sepals and approximately 90% of produced seeds was hybrid. The results indicated that artificial pollinations performed in January, with parent used in this study, were more efficient in the period from 10:00 a.m. to 12:00 a.m., with mean relative moisture of 34.1% and mean temperature of 38.5 ºC and 2:00 a.m. to 4:00 p.m. with 30.7% and 41.6 ºC respectively for relative moisture and means of temperature.
A hibridação é um importante método de melhoramento utilizado na cultura da soja. No entanto, são poucas as informações sobre a magnitude da umidade relativa e da temperatura do ar recomendadas para a atividade de polinização artificial. Portanto, objetivou-se determinar a eficiência da hibridação artificial entre genitores de soja em função de diferentes períodos do dia. Efetuaram-se, em casa de vegetação, polinizações artificiais em 14 combinações híbridas em três períodos do dia. Os genitores utilizados foram: TMG 801, TMG 803, BRSGO 7560, BRS Valiosa RR, Água-Marinha RR e NK 7059 RR. As variáveis estudadas foram: umidade relativa, temperatura do ar, número de dias para o florescimento, polinizações artificiais efetuadas, vagens sem sépala, sementes produzidas, sementes germinadas, plantas híbridas e porcentagem de vagens sem sépalas. Os dados foram submetidos ao teste de normalidade e homogeneidade de variância, análise de variância, testes de Tukey, de Scheffé e 2 e análise de correlação. Foram efetuadas 672 polinizações artificiais, nas quais se obtiveram 436 vagens sem sépala. Aproximadamente, 90% das sementes produzidas foram híbridas. Os resultados indicaram que as polinizações artificiais realizadas em janeiro, com os genitores do presente estudo, foram mais eficientes no período das 10:00 h às 12:00 h, com umidade relativa média de 34,1% e temperatura média de 38,5 ºC e das 14:00h às 16:00h com 30,7% e 41,6 ºC, respectivamente para umidade relativa e temperatura média.